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//夏休み//■PIテクノロジーがインダストリアルAIをサポート■
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"PI Technologies Support Industrial AI"



インダストリアルオートメーションテクノロジーの分野において、
フィールドレベルに至るまでのデジタル化やサイバーセキュリティと並び、
インダストリアルAIの重要性が高まっています。
PIは、革新的なテクノロジーポートフォリオとメンバー企業向けの
サービスを通じて、これらすべての領域を支える強固なベースを提供しています。

さらにインダストリアルAIはますます分野を横断する重要トピックとなっています。
PIではインダストリアルAIテクノロジーの役割やメンバー企業をどのように最適に
サポートできるかについて活発な議論を行っています。
明らかなことは、インダストリアル分野でAIを効果的に活用するには、
アルゴリズム以上のものが必要だということです。
OTのあらゆるレベルから高品質な業務データやプロセスデータにアクセス
できること、それらのデータをITの世界へ安全に伝送できること、
そして情報分析を可能にする明確なセマンティクス（意味論的）フレームワークが
不可欠です。これらがあって初めて、プロセスの最適化や診断、
多様なユースケースにおける有益な情報取得などが可能になります。

インダストリアルAIの目標はプロセスや生産ワークフローを測定可能な形で
改善することにあります。プロセスおよび生産性向上、プラント稼働率の改善、
そして自動化レベルのさらなる向上に当てられています。
これを実現するにはITおよびOTのあらゆるレベル
（フィールドレベルのセンサーやアクチュエータに至るまで）から、
必要な速度とデータ量で関連情報が利用可能である必要です。

そこで求められているのがPIテクノロジーです。
PROFINETやIO-Linkをはじめとする革新的なPIテクノロジーにより、
PIはエンドツーエンドのデジタル化、安全な通信、そして生産現場における
データドリブンアプリケーションの実現に大きく貢献しています。
PIのテクノロジーポートフォリオの強みは、リアルタイム性、機能安全、
サイバーセキュリティといった重要な領域において特に発揮されます。

PROFINETとIO-Linkは、この目的のためにPIが提供する強力な
インダストリアル通信テクノロジーです。これらのテクノロジーは、
プロセス産業のみならず、ディスクリート製造業における
機械・プラントエンジニアリングの分野においても
インダストリアルAIアプリケーションの重要なベースとなっています。
「PROFINET over SPE」や「PROFINET over APL」は、イーサネットベースの
通信をフィールドレベルの末端にまで一貫して拡張するものです。
また、Ethernet-APLは、プロセス産業における危険場所（防爆エリア）での
アプリケーション利用も可能にします。

しかし、「実用的な活用」には、単なるデータ伝送以上のものが必要です。
エンジニアリング、コミッショニング、オペレーション、メンテナンスを
サポートする標準化された統合技術、プロファイル、情報モデルも同様に
重要となります。そのためPIは、プロセス自動化と品質保証に向けた、
相互に連携するテクノロジーポートフォリオへの大規模な投資を行っています。

これには通信プロトコルに加え、機能安全のための「PROFIsafe」や
「PAプロファイル」などが含まれます。
例えばPAプロファイルは、異なるメーカーのデバイス間での交換を容易にします。
さらに、サイバーセキュリティ、統合技術、そしてFDIやPA-DIMといった情報モデル
の継続的な進化もこれに加わります。NOA（NAMUR Open Architecture）は、
生産プラントのあらゆる階層から、安全かつ非干渉な形でデータを抽出できる
アーキテクチャを提供します。

IO-Linkにおいても、「IO-Link Safety」や「IO-Link Security」を通じて、
機能安全やサイバーセキュリティの要件に一貫して対応しています。

重要なのは、これらテクノロジーの相互連携です。単にデータが収集・伝送
されるだけでなく、標準化された手法で、かつ明確に解釈可能な
コンテキストと共に、安全に利用可能な状態となります。
そのデータは、ITシステム、データセンター、あるいはクラウド環境において、
分析やインダストリアルAIアプリケーションに活用することができます。

PIテクノロジーは、フィールドレベルとデータ主導型の生産との間に強固な
架け橋を築きます。
PIは会員の皆様と共にこの道を歩み続けインダストリアルデータから生産性が高く
経済的にも成功するアプリケーションを生み出すために必要な環境を
整えていきたいと考えています。

安全なデータとPIテクノロジーが、いかにして「未来の工場」や
インダストリアルAIの導入を推進しているのか、
皆様と共に探求できることを楽しみにしています。

Dietmar Bohn
Executive Director, PNO



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